DMT 技术博士管培生

DMT 技术博士管培生
为了实现未来商业模式的颠覆,探索创新模式下的智能商业体,成为行业内以技术驱动为商业应用的解决方案专家,京东从2016年开始启动“技术博士管培生项目”,群体简称DMT(Doctor Management Trainee)。
项目旨在甄选国内外顶尖院校在技术领域的优秀博士毕业生,通过商业场景输入、专向领域轮岗、全球技术交流等一系列发展举措,加速培养在技术革新领域中的攻坚者、转化者、引领者。
项目特色
专属导师

在专属培养计划中, DMT项目组将全程与DMT一起,帮助其融入公司、了解公司文化,持续关注其成长与发展,并在相应的专业领域匹配专业导师进行全程的技术辅导与发展指引,激发和培养在全局视野、思维决策、变革应对等领导能力。

专向领域轮岗

根据大家期望发展和研究的专业方向,为大家定制化地设计集中轮岗与专项领域轮岗相结合的轮岗方式,在全方位了解公司运营价值链的同时,深入其核心专业领域并达成项目落地,最终通过轮岗实践选择真正适合自己的研究领域。

项目实践

DMT项目组与相关专业技术部门将予以参与最具挑战性的学术落地项目,在实战中激发价值最大化发挥,体验理论向商业生产力转化的成就感。

行业交流

学术交流激励,“走出去”感受最前沿的技术氛围,有机会赴硅谷研发中心、参与国际顶会与技术大牛近距离接触;领域顶尖大咖交流,“请进来”分享技术烧脑的研究经验,与大咖过招。

岗位方向
计算机视觉
自然语言处理
机器学习
语音识别
数据挖掘
信息检索
推荐系统
运筹学
招聘流程
简历接收
2018年6月28日 - 次年春季
简历筛选—技术一面—技术二面—在线测评—HR面—offer发放
鲍慊 DMT1 中国科学院大学
信号与信息处理 博士
相关经历:
2015.09-至今 国家自然科学基金面上项目“多角度 SAR 成像理论与方法”
2015.07-2015.09中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室实习
2014.09-2015.09中科院院创新团队重点部署项目“阵列天线 SAR 稀疏成像模型与方法”
自我介绍:
我是一位乐观开朗的东北女孩,性格坚毅、勤奋、踏实,为人善良、随和、友善,具有良好的团队合作和沟通能力。执行力强、工作效率高,能够较好地平衡工作与生活。热爱生活,善于发现生活中的小美好,有趣、爱笑,爱运动爱旅游爱读书。
谷育龙 DMT1 清华大学
计算机科学与技术 博士
相关经历:
2013-2015大数据下面向人工智能的知识库挖掘系统
2013-至今 教育部全国普通高校招生网上录取系统
2013.07-2015.07 微软亚洲研究院MSRA 知识挖掘组
2013.07-至今 THU 移动社会网络的数据挖掘与推荐算法研究
2012.04-2012.07 Sogou 网页搜索研究部
自我介绍:
优秀的学习能力、分析和解决问题的能力、创新思维和独立思维能力、沟通能力和团队合作能力
卢伟雪 DMT1
中国科学院数学与系统科学研究院
概率论与数理统计 博士
相关经历:
2016.05-2016.11 百度 算法工程师
2015.04-2015.06 阿里巴巴举办的天池大数据竞赛.
2014.10-2016.05 中科院先导专项“面向感知中国的新一代信息技术研究”.
自我介绍:
勤奋刻苦,绝不服输,时间观念强,完美主义者,强迫症,有一颗成为技术大牛的心。
吕晓磊 DMT1
中国科学院大学计算技术研究所
虚拟现实 博士
相关经历:
2016至今 基于视频的物理真实的无标记人体运动捕获,C++, OpenCV,研究项目
2013-2016 基于物理的角色动画,C++,QT, Matlab,OpenGL, Open Dynamics Engine, Dynamics Animation and Robotics Tookit, 研究项目
2012-2013 医学图像的3D分割与重建,C++,Matlab,OpenCV,OpenGL,QT,研究项目
自我介绍:
好奇心强,喜欢探求事情的本质。
王雪鹏 中国科学院自动化研究所
自然语言处理 博士
相关经历:
2016.01-2016.10 垃圾评论检测系统(冷启动问题)
2014.08-2015.12 垃圾评论检测系统(行为建模)
2013.05-2014.07 实体知识抽取与知识库构建
2013.03-2013.08 本体匹配系统
自我介绍:
具有良好的逻辑思维和再学习能力,有强烈的自我培养与未来规划意识。热爱所从事学习的自然语言处理专业,紧跟专业领域前沿知识,发表多篇国际顶级会议论文。热爱编程,熟练掌握Java、Python、MATLAB。有较强的动手能力,曾在北京市电子电路设计大赛、校物理实验竞赛中获奖。有较好的英语能力,曾在校英语配音大赛、英语话剧表演大赛中获奖。
张亮 香港理工大学
计算学系 博士
相关经历:
网络中性推断;基于大楼数据的交通预测
自我介绍:
本人积极乐观,不断的突破自我。